【广发金工】机器学习选股训练手册

创建于 2025-06-23T11:03:14.217019+08:00 更新于 2025-06-23T19:53:20.338235+08:00

摘要

本报告系统介绍了基于GBDT与神经网络机器学习模型的量化选股方法，深入解析特征准备、筛选、预处理及损失函数设计，结合多种排序学习算法优化因子表现。最终构建沪深300、中证500、中证1000指数增强策略，展现出年化超额收益超10%及良好风险控制能力，为量化选股及指数增强策略提供实证参考与实践指引[page::0][page::12][page::13].

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