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WGAN生成:从单资产到多资产

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摘要

本报告将生成对抗网络WGAN从单资产时间序列生成拓展到多资产序列生成,通过设计多资产收益率序列的典型化事实评价指标,实证验证WGAN相比Bootstrap和MGARCH方法在复现真实多资产序列的统计特性和协变关系上表现更优,尤其在杠杆效应、波动率相关性和交叉杠杆效应等关键指标上表现突出,展示了WGAN在金融多资产数据生成领域的较强潜力,丰富了量化投资及风险管理的工具箱[page::0][page::4][page::14][page::28].

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