TaxAgent: How Large Language Model Designs Fiscal Policy

创建于 2025-06-23T11:17:42.811742+08:00 更新于 2025-06-23T12:29:34.142292+08:00

摘要

本研究提出TaxAgent框架，结合大型语言模型（LLMs）与基于代理的宏观经济模拟，实现动态、自适应的税收政策设计。通过模拟异质家庭行为和迭代税率调整，TaxAgent在平衡经济平等与生产力方面显著优于Saez最优税制、美国联邦所得税及自由市场体系，展示了AI驱动财政政策创新的潜力与实用性 [page::0][page::3][page::4]。

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