A Digital Twin-Based Method for Evaluating Local Collective Tariffs in Distribution-Level Energy Systems
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摘要
本研究提出以数字孪生为基础的评估框架，用于在配电网层级对本地集体 tariff（LCT）进行工程化评估。通过将家庭消费与发电的代理人建模、虚拟计量与 tariff 逻辑嵌入统一仿真环境，针对丹麦 LCT 在含光伏、储能与电动汽车场景下的成本分配、峰值共性及参与公平性进行系统分析。结果显示，消费与发电的聚合可降低峰值相关成本并提升局部资源利用，但对时间对齐与参与结构敏感；该方法可扩展用于对比不同 tariff 设计，超越单一情景分析，为分布式能源系统中的本地 tariff 实施提供工程化验证工具。 [page::1]
