大模型赋能投研之二十一：对比OpenClaw：CoWork类AI工具投研实例
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摘要
本报告对比OpenClaw与国产CoWork类工具的能力差异及落地框架，指出CoWork具备轻量化、低运维和与金融插件深度整合的优势 [page::1]。通过对WorkBuddy、Trae SOLO、QoderWork等工具的能力测评，Codex Desktop在单轮提示下生成PPT的质量居首，海外模型在复杂任务上的表现更强但需要多轮迭代 [page::11]。在金融投研场景中，插件+机构模板实现从日常跟踪到深度研报输出的全流程自动化，且需叠加机构专属研究框架以确保专业深度 [page::16]。LLM Wiki提供的知识沉淀方案优于传统RAG的即时拼接，能实现跨公告、跨研报及跨周期的长期研究积用与复用 [page::12]。最终建议是以海外工具底座+金融服务插件+机构自有研究框架，并结合Obsidian等知识库开展长期沉淀与复用，以提升投研工作流的效率与质量 [page::19]
