A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis from Big Data and LLMs Perspective
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摘要
本综述系统梳理了企业金融风险分析的定义、风险类型（信用、破产、担保、财务风险）、分析粒度（个体、链条、系统）与评估指标，并比较了基于金融指标、非财务文本、关系数据和多源融合的信息源在风险预测中的作用；进一步总结了机器学习、深度学习（含CNN/AE/GNN）及大模型（LLMs：预训练、微调与prompting）在企业风险建模中的方法论差异与应用场景，并提出了数据开放性、模型可解释性、风险传染机制与伦理合规等五大未来研究方向 [page::0][page::1][page::2][page::12].
