Alpha-GPT 2.0: Human-in-the-Loop AI for Quantitative Investment
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摘要
本文提出了基于Human-in-the-Loop理念的Alpha-GPT 2.0量化投资框架，集成Alpha挖掘、建模和分析三大核心阶段的多智能体体系，促进人机协同迭代研究。通过结合人类研究者的专业洞见与大语言模型驱动的自动化工具，实现了高效且精准的量化投资策略开发和优化，有效解决传统自动化算法计算资源消耗大且效益递减的难题，为量化投资研究带来创新范式[page::0][page::1][page::2][page::3]。
