OpenClaw+本地大模型量化策略开发——人工智能投研应用系列之三

创建于 2026-05-15T07:06:41.515204+08:00 更新于 2026-05-15T07:16:58.378817+08:00

摘要

本报告聚焦OpenClaw在本地大模型环境中的量化策略开发，并以PB-ROE选股策略为核心研究对象，评估qwen3.6:35b与qwen3.6:27b两种模型在数据查询、策略理解与代码生成中的能力差异，比较本地SQL与在线API数据源的适用性及安全性，展望对贵州茅台等高价值标的的落地应用及潜在风险 [page::1][page::2]

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