DAFAT：基于Transformer模型的自适应解决方案
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摘要
本文提出了DAFAT模型，通过动态位置编码自适应、稀疏注意力机制自适应和多尺度信息融合等三大核心创新，显著提升了Transformer模型在A股市场量化选股中的表现。回测显示DAFAT模型因子IC均值达11.07%，多头组合年化收益率32.30%，最大回撤33.00%。基于该模型的沪深300及中证1000指数增强策略分别实现年化超额收益12.65%和14.57%，展现较优的风险调整收益能力和较强的市场适应性 [page::0][page::21][page::22][page::23][page::25][page::26]
