Choice Modeling and Pricing for Scheduled Services
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摘要
本文提出将Market Segmentation Trees与带局部参考价效应的MNL离散选择模型结合，用于对分层的预约服务选项进行转化率预测与一体化定价，并提出高效的两参数（最低价+加价）启发式定价策略以降低优化复杂度；实测A/B实验在真实业务中将目标绩效提高约19%，并缩减价格波动与延迟、提升预测准确性与成本控制，已于2023年Q4投入生产 [page::1][page::5].
