Entropy corrected geometric Brownian motion
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摘要
本文提出了一种基于熵约束的几何布朗运动（EC-GBM）模型，通过引入熵的变化来修正传统GBM的对数正态分布假设限制，有效提升了对非对数正态分布及更复杂真实系统的预测能力。方法通过蒙特卡洛模拟筛选降低熵的轨迹，显著改善了如偏态骰子掷点和金融市场价格等实际数据的拟合效果，并展示了在趋势模拟和黄金美元汇率预测中的优越表现与应用潜力[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4]。
