Can LLMs Identify Tax Abuse?

创建于 2025-08-29T09:15:59.034929+08:00 更新于 2025-08-29T10:33:38.969916+08:00

摘要

本文首次系统评估大型语言模型（LLMs）识别、验证及生成美国税务避税策略的能力，基于专门构建的Shelter Check数据集进行测试。结果显示，主流模型在分析法律条款及验证策略目标方面表现中等，生成完整有效策略概率不足三分之一，然而o1-preview模型成功创新了一条全新避税策略，呈现出LLMs推动税务反欺诈的新潜力[page::0][page::5][page::6]。

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