TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY AND ITS DETERMINANTS: AN ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP AT FIRM LEVEL THROUGH UNSUPERVISED LEARNING TECHNIQUES
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摘要
本文采用底层无监督学习（PCA、SOM、k-means）与半参数TFP估计（ACF/OP/LP）对19,852家企业（2015-2019 与 2020）进行分析，识别出影响企业全要素生产率增长的主要决定因素：盈利能力、债务/信贷指标、成本与资本使用效率，以及研发投入与无形资产产出，并发现主成分与TFP增长之间存在可解释的线性关系（并通过Lasso做稳健性检验）[page::1][page::30][page::31]
