遗传算法赋能交易行为因子
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摘要
本报告基于遗传算法，创新性引入特色算子和多维度变量，挖掘出近200个有效因子，综合因子全区间RankICIR高达5.52，实证前沿“超大单关注度因子”等8大关键因子表现亮眼，完善了资金流与交易情绪研究体系，构建的复合因子在多样化股票标的池均表现优异，且多因子策略实现稳健收益和较高胜率，为量化选股提供新思路。遗传算法流程包括个体初始化、选择、交叉和变异等环节，确保因子创新且性能优异 [pidx::0][pidx::3][pidx::5][pidx::6][pidx::7][pidx::10][pidx::13][pidx::14][pidx::15]
