Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection
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摘要
本文介绍了一种基于GPT-4推理能力的股票选股框架MarketSenseAI，融合新闻摘要、财务数据、价格动态及宏观经济分析，实现类专家的投资决策。实证结果显示，在15个月内对标S&P 100成分股，系统可实现10%至30%的超额收益，累计回报率高达72%，且风险水平与市场相当，体现了大型语言模型在金融分析与投资策略中的巨大潜能与可解释性优势 [page::0][page::1][page::8][page::10][page::13][page::15]
