热门概念板块AI预测与概念龙头识别
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摘要
报告研究了Wind热门概念指数的特征与交易可行性，构建并验证了基于TimeMixer改进的GRU+LightGBM机器学习框架，将个股Alpha聚合至概念指数后用于每周轮动；该轮动策略在2019-2025年回测中相较中证全指年化超额约18.06%，信息比率1.73，且年度均实现正超额表现，同时提出基于FCF2EV筛选概念内“龙头股”的等权组合，年化超额约20.63%以提高可操作性和降低换手成本 [page::0][page::6][page::9]
