Cross-Domain Behavioral Credit Modeling: transferability from private to central data
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摘要
本报告构建基于行为数据的企业信用风险评估模型，采用Experian私有数据训练并测试于意大利央行中央信用登记数据，验证模型的跨域迁移能力和预测准确性。模型由三阶段组成，实现默认概率预测、校准及评级划分，结合特征选择与SHAP解释性分析，确保性能和透明度。通过严谨的映射和统计检验，确认Experian数据为中央信用登记数据子集，且模型在中央数据上准确性接近训练表现，展现了利用外部行为数据提升金融信用评估的潜力 [page::0][page::2][page::5][page::11][page::20][page::22]
