Look-Ahead-Bench: a Standardized Benchmark of Look-ahead Bias in Point-in-Time LLMs for Finance
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摘要
本文提出 Look-Ahead-Bench：一个用于评估金融场景中 Point-in-Time（PiT）大模型“前视偏差”（look-ahead bias）的标准化基准，采用双期（in-sample / out-of-sample）真实交易工作流与 alpha decay 指标衡量模型记忆性与泛化能力，实验证明常规模型在迁移到后验期时存在显著 alpha 衰减，而 PiT 模型在去除未来记忆后随规模提升表现出更好的推理能力与更小的 alpha decay。[page::0][page::4]
