Network Effects in Corporate Emissions: Evidence from a Data-Dependent Spatial Panel Model
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摘要
本文提出并实证了一种在异质空间面板框架下从数据中自举网络权重矩阵的方法（BOLMT + MGIV），用于衡量企业设施间污染溢出；实证覆盖399个设施、2000–2023年，发现数据驱动网络下间接效应约占关键财务变量总影响的28%，地理距离构建的网络无法捕捉显著溢出，且估计网络显示显著的基于规模的同质性（size homophily），提示监管与投资应以关联性而非仅以地理/行业分组为准来评估系统性环境风险 [page::0][page::3][page::24].
