人工智能 68：构建神经网络多频率因子挖掘模型，并用于指数增强

创建于 2025-04-29T15:38:20.095072+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:21.003286+08:00

摘要

本报告系统构建了基于神经网络的多频率因子挖掘模型，端到端自动提取15分钟和日频量价数据特征，创新采用参数冻结+残差预测的两阶段增量学习模型，在2017-2023年回测区间内显著提升选股能力，构建的指数增强组合在沪深300、中证500、中证1000和国证2000指数均表现出优异的超额收益和信息比率 [page::0][page::3][page::7][page::11][page::14][page::18]

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