基于深度学习算法的高频交易策略及其盈利能力

创建于 2025-05-06T02:55:28.495780+08:00 更新于 2025-07-15T21:52:46.918979+08:00

摘要

本文基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）构建沥青期货高频交易涨跌分类模型，设计相应交易策略。回测结果显示，深度学习策略胜率和期望收益明显优于传统人工神经网络，且具备更强泛化能力，证明了深度学习在高频交易中的有效性及盈利潜力[page::0][page::7][page::8]

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