BreakGPT: Leveraging Large Language Models for Predicting Asset Price Surges
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摘要
本报告提出了BreakGPT，一种结合大语言模型和Transformer架构，用于预测加密货币市场价格急剧上涨的时间序列预测模型。通过对比简单Transformer、ConvTransformer及BreakGPT三种模型，验证其在捕捉局部和全局时间依赖关系上的能力。结果显示，ConvTransformer在捕捉短期波动及长期趋势上表现最佳，BreakGPT则通过提示语增强模型对价格突变的识别能力，训练周期短且具备较强竞争力，为金融市场价格预测提供了创新且高效的解决方案 [page::0][page::2][page::3][page::5][page::6]。
