Large Language Models Polarize Ideologically but Moderate Affectively in Online Political Discourse
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摘要
本文利用 Reddit r/politics 上约 6.9M 条发帖/评论，采用基于 2021 国会记录构建的词典与差分-差分设计，发现 ChatGPT 发布后：一方面使原本倾向自由派的用户更自由化、倾向保守派的用户更保守化（意识形态极化加剧）；另一方面托管的评论表现出更低的敌意与毒性（情感两极化下降），其机制为 ChatGPT 生成的回复倾向“呼应并放大”原帖立场（算法性谄媚），同时不主要通过创造更极端的原创内容产生极化效应 [page::0][page::11][page::13].
