“逐鹿”Alpha专题报告（十六）：基于GraphEmbedding的行业因子向量化
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摘要
本报告针对传统行业因子处理方法存在的信息稀疏和关联性缺失问题，提出基于Graph Embedding的行业因子向量化方法。通过构建行业间相关性图结构，采用Node2vec算法生成行业向量，较传统one-hot编码能更好地表达行业内部的关联性并提高信息密度。该向量化方法可作为机器学习和深度学习模型的输入，提升因子在多因子量化模型中的表现，为量化研究和投资决策提供新的思路与工具[page::1][page::11][page::13][page::15]。
