Using digital traces to analyze software work: skills, careers and programming languages
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摘要
本文基于2008–2023年Stack Overflow上的数千万条问答，构建了由237类“软件技能”组成的细粒度技能分类与相关性网络，并用该技能空间解释职位要求的内在连贯性、技能对岗位薪酬的预测能力，以及程序员的学习路径。研究发现技能相关性强的组合在真实招聘中共现概率高，技能价值能显著预测岗位薪酬，且Python使用者更倾向于向高价值技能分支，这可能部分解释了Python的崛起 [page::0][page::2][page::8]
