Transaction Profiling and Address Role Inference in Tokenized U.S. Treasuries
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摘要
本论文首次系统性解析了跨多区块链网络的美国国债代币化资产的交易行为，详细解码合约调用以划分发行、赎回、转账和跨链等功能，揭示机构与零售的行为差异。创新性地提出基于Poincaré嵌入的超曲率表示学习方法，结合流动性特征和图结构，实现地址经济角色预测，优于现有基线模型并具良好泛化能力，为链上金融资产行为理解与异常检测提供新实证证据[page::0][page::1][page::16]
