机器学习在上市公司财务造假识别中的应用

创建于 2025-07-16T16:23:39.731356+08:00 更新于 2025-07-16T19:06:34.618742+08:00

摘要

本报告基于2008-2018年上市公司财务造假数据，构建79个财务及非财务特征，采用Logistic回归、支持向量机、决策树及随机森林多种机器学习模型进行财务造假识别，发现非标审计意见、低分红、高换手率等为重要预警指标，模型在准确率和召回率上表现良好，为识别财务造假提供了有效工具和决策参考[page::0][page::3][page::4][page::13][page::17]

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