人工智能与量化投资
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摘要
本报告系统介绍了人工智能尤其是机器学习与深度学习技术在量化投资中的应用。涵盖人工智能发展历程、机器学习各算法示例、多因子股票选股模型构建流程，并实证对比多种算法在沪深市场的选股表现。结果显示XGBoost模型在收益率和信息率方面优于传统线性回归，尽管其回撤较大，综合来看不同算法具有各自风险收益特征，机器学习在量化投资中发挥重要辅助作用，但仍存在因子构建、样本量和模型泛化限制等挑战 [page::3][page::6][page::15][page::19][page::24][page::25]
