`

股指期货量化展期与择时对冲策略

创建于 更新于

摘要

本报告基于GARCH模型与随机森林Bagging算法,构建了股指期货量化展期策略及择时对冲策略。GARCH模型精确拟合跨月价差波动,择时展期策略超过基准策略70%概率,累计超额收益达1.07%;随机森林择时对冲有效降低非完美对冲带来的最大回撤,择时胜率达68.45%,年化收益率提升明显,实证结果验证了两策略的风险调控与收益驱动能力 [pidx::0][pidx::4][pidx::8]。

速读内容

深度阅读

报告