【金融工程】AI Agent赋能金融工程研究系列（一）：OpenClaw协同范式下的金工策略开发：以隐马尔可夫（HMM）黄金择时策略为例
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摘要
本文介绍基于开源框架 OpenClaw 的工程化协作范式（Skill 封装、分层记忆 SOUL.md/Memory/Heartbeat、Cron 自主执行），并以隐马尔可夫（HMM）黄金择时策略为实证，展示从策略构想、子任务拆解、代码生成到回测验证的全流程，测试集（2024-02 至 2026-01）累计收益85.89%、年化33.06%、波动率11.82%、夏普2.8、最大回撤-5.94%，同时讨论部署路径与风险（过拟合与极端行情识别滞后）[page::0]
