Synthetic supply networks
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摘要
本研究提出一种完全公开数据驱动的合成供应网络生成方法，能够同时在微观层面的度分布、边权分布与宏观层面的投入产出表(IO表)的聚合约束之间取得一致，为大规模经济模型的初始化提供可重复且可扩展的网络表示。核心流程包括四步：1) 以 Burr XII 分布抽取出度与入度序列并构建初始二元拓扑；2) 通过秩相关性调节将出入度序列耦合成带正相关的二元网络；3) 基于节点“fitness”和引力式权重公式分配边权；4) 将企业分配到行业并对权重进行放缩，使得聚合结果严格符合目标 IO 表。研究在 Hungary 2015 IO 表等多国场景下的网络生成与对比分析显示，合成网络在度、强度、边权等分布及其与 IO 表的耦合关系上，与实证数据具有高度一致性，且可扩展至更大规模与更多国家的 IO 表，且代码开放可用。该方法对信息隐私友好，避免对 confidential 数据的直接依赖，具有良好的可重复性与可公开验证性 [page::1][page::2][page::3]
