Detecting and Triaging Spoofing using Temporal Convolutional Networks

创建于 2025-05-12T15:52:51.802175+08:00 更新于 2025-05-21T11:12:32.167057+08:00

摘要

本报告提出利用弱监督学习和时间卷积网络(TCN)构建限价单簿表示，旨在识别和排序潜在的欺骗性交易行为。通过标签算法生成训练数据，实现91%准确率的预测。结合专家标注和相似度搜索，该框架有望有效检测及排名复杂的欺骗交易模式，推动市场操控识别技术迈进新阶段。[page::0][page::1]