Securing Transactions: A Hybrid Dependable Ensemble Machine Learning Model using IHT-LR and Grid Search
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摘要
本报告提出了一种基于Instant Hardness Threshold结合逻辑回归（IHT-LR）技术和加权集成学习的混合模型，有效解决了信用卡欺诈检测中数据极度不平衡的问题。通过结合决策树、随机森林、K近邻和多层感知机等多种算法，并运用Grid Search优化权重，模型在公开数据集上实现了100%准确率，显著优于现有方法，展现了强大的欺诈识别能力和实用价值 [page::0][page::6][page::15][page::20][page::22]。
