CAN MACHINES THINK LIKE HUMANS? A BEHAVIORAL EVALUATION OF LLM AGENTS IN DICTATOR GAMES
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摘要
本研究通过大规模行为实验（Sense of Self 与 Theory of Mind 设定）在独裁者博弈中评估多款开源与商用LLM代理的利他行为，发现不同模型间及同一模型不同尺寸间表现高度不一致，简单赋予“人类身份”并不能使模型产生人类式持续一致的利他决策；模型在决策分布上往往呈双峰（0与0.5）而非人类的连续分布，且其文本推理所体现的同情/共情语言标记也与人类基线不稳合 [page::0][page::31].
