A Regression-Based Share Market Prediction Model for Bangladesh
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摘要
本文针对孟加拉股市数据，采用线性回归和随机森林模型对股票价格进行预测。研究发现随机森林模型在MAE、RMSE和相关系数指标上优于线性回归，表明其对时间序列数据具有更强的拟合能力。其中总资产周转率、资产负债率等因素显著影响股票价格，提供了对股价波动因素的定量分析，为孟加拉股市的投资决策提供了理论依据和方法支持[page::0][page::6][page::7]。
