A Decision Support System for Stock Selection and Asset Allocation Based on Fundamental Data Analysis
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摘要
本报告提出一套基于基本面数据分析的端到端决策支持系统，涵盖数据采集、清洗、建模和资产配置，结合公司财务指标与宏观经济特征，利用人工神经网络模型实现中长期股票收益预测，并针对通胀高企的新兴市场（以德黑兰证券交易所为例）验证模型优越性，最终设计动态资产配置策略，有效提升投资组合收益及风险控制能力 [page::1][page::4][page::7][page::11][page::15][page::18][page::20][page::21]
