Artificial Intelligence-based Analysis of Change in Public Finance between US and International Markets
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摘要
本报告利用人工智能中的LSTM神经网络模型，深入分析了美国公共财政变化与国际市场公共财政的关联关系，模型以2.79的均方误差（MSE）展现了较高预测准确性。通过对2011-2020年多个关键经济事件的溯源比对，验证了模型对国际金融市场反应的有效捕捉，凸显其在投资组合风险管理与政策制定中的应用潜力[page::0][page::3][page::4]。
