An Operator-Based Visual Analytics Pipeline for Synthetic Systemic Risk Dynamics
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摘要
本文提出面向合成金融网络系统性风险动态的算子化视觉分析管线，将潜在风险映射、概率评分、加权金融网络构建、基于最短路径的冲击传播、视觉编码与透视投影串联为统一的数学算子组合。实验采用520个合成观测、24个网络节点和31条加权边，结果显示平均概率风险整体保持相对稳定，而级联规模及传染强度在冲击发生后逐步上升，最终平均概率风险约为0.561。研究强调可视化应作为分析流程中的显式计算阶段，而非事后处理；该框架主要用于展示模块化、可复现的合成系统性风险分析架构，并不提出新的预测模型或传染机制。[page::1][page::7][page::11][page::12][page::18][page::22]
