How human is the machine? Evidence from 66,000 Conversations with Large Language Models
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摘要
本论文基于十个预注册实验、逾6.6万次与大型语言模型(LLMs)的对话，系统测试LLMs在六种认知偏差与启发式中的表现，发现LLMs在人类行为表现上存在四种偏离：部分纠正人类偏差、放大偏差、反向偏差以及回答不一致。研究结果表明，LLMs难以完全模拟消费者和人类决策行为，且其偏差表现受模型类型、提示词及时间影响，为AI替代人类提供理论和实践警示[page::0][page::14][page::16][page::21][page::25][page::28]。
