Financial Sentiment Analysis Using FinBERT with Application in Predicting Stock Movement
创建于 更新于
摘要
本论文提出了一种结合FinBERT财务情感分析与LSTM时间序列预测的模型，用于提升股票价格走势预测效果。通过对比ARIMA、纯LSTM、基础BERT+LSTM等方法，验证了融入财务领域预训练语言模型的优势，并探讨了模型在短期趋势捕捉上的有效性及未来混合ARIMA和数据增强的改进方向 [page::0][page::2][page::6].
