The New Quant: A Survey of Large Language Models in Financial Prediction and Trading
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摘要
本报告全面综述了大型语言模型（LLMs）在金融预测与交易中的应用，重点关注股票回报率预测和投资组合构建。通过系统分类任务类型，从情感分析、信息抽取、数值推理、到多模态分析与代理系统，报告总结了LLM在生成可审计交易信号与执行决策中的设计模式及实证结果，并深入探讨了时间安全性、模型经济性、误差控制与治理等关键挑战，为未来金融智能投资系统建设提出标准化评估与多语言、跨市场研究的建议 [page::0][page::4][page::7][page::13][page::14]。
