`

价值指数投资在 A 股的实践

创建于 更新于

摘要

报告聚焦Smart Beta中价值指数基金在海外及A股的发展,重点研究价值回报指数,该指数通过资本收益率(ROC)和收益率(EY)筛选股票,体现小盘、高质量、低估值、高股息特征。价值回报指数历史累计涨幅显著,收益主要由盈利驱动,估值处于历史低位,具较强配置价值[page::0][page::3][page::9][page::12][page::13]。

速读内容


价值指数基金市场现状与趋势 [page::3][page::4]



  • 美股价值指数基金规模超2000亿美元,A股仅73亿元,仍处于蓝海阶段,有巨大成长空间。

- 增强策略ETF资产规模达8221亿美元,占权益类ETF的27.4%,占比逐年提升。
  • Smart Beta增强策略以成长、价值、红利为主,价值策略规模最大,表现稳健。


价值投资的定义及代表性股票分析 [page::5][page::6]



| 股票简称 | 股息率TTM(%) | PE | PB | ROE(%) | 近3年净利润复合增长率(%) | 近3年收入复合增长率(%) |
|---------|--------------|----|----|-------|--------------------------|--------------------------|
| 贵州茅台 | 1.3 |36.7|12.6| 34.5 | 31.4 | 32.2 |
| 中国平安 | 2.1 |10.8|2.6 | 20.9 | 25.6 | 16.4 |
| 恒瑞医药 | 0.2 |78.1|16.4| 23.2 | 23.2 | 23.2 |
| 格力电器 | 3.7 |12.7|3.7 | 33.4 | 27.9 | 25.8 |
  • 价值投资注重估值低且质量高的股票,主动投资者偏好高ROE高PB股票,量化投资者偏好估值与盈利更均衡的组合。

- 贵州茅台股价受盈利和估值“双击”影响,估值周期波动显著。

价值回报指数及A股价值指数体系 [page::7][page::8]


| 指数代码 | 简称 | 核心选股指标 | 选股范围 | 加权方式 | 跟踪基金 |
|-------------|-------------|-----------------------------|---------------|------------|----------------------------------|
| 930949.CSI | 价值回报 | ROC + EY | 全市场非金融股 | 等权加权 | 中邮中证价值回报(006255.OF) |
| 000919.CSI | 沪深300价值 | EP + BP + DP + CFP | 沪深300 | 流通市值加权 | 申万菱信沪深300价值A等 |
| 931052.CSI | 国信价值 | 扣非ROE>10,PB<1,PE排序 | 全市场 | 等权加权 | 富国国信价值(512040.OF) |
| 931142.CSI | 东证竞争 | 扣非ROE | 中证800 | 流通市值加权 | 东方红中证竞争力指数A |
| SPCQVCP.SPI | 标普价值质量 | ROE、资产负债应计率、杠杆率、PE、PB、PS | 全市场 | 质量因子加权 | 华宝标普价值质量(501069.OF) |
  • 不同指数在选股指标、样本范围及加权方式上差异明显,但均集中于价值的“估值低”和“质量高”两维度。

- 价值回报指数特色是结合乔尔·格林布拉特的“神奇公式”,选股灵活,持仓频繁调整。

价值回报指数的持股特点与历史表现 [page::9][page::10]




  • 价值回报指数偏好中小盘高ROE低估值股票,长期涨幅明显优于沪深300和中证500,具有稳定超额收益。

- 指数在五轮牛市中均表现优异,弹性高、灵活捕捉市场机遇。
  • 剔除金融股后,行业配置趋向商业贸易、房地产和建筑装饰,避免金融行业估值低带来的影响。


价值回报指数的估值与盈利驱动分析 [page::12][page::13]





  • 价值回报指数收益主要由盈利(EPS)驱动,估值(PE)波动影响较小,说明业绩持续改善是指数上涨的根基。

- 目前价值回报指数PE和PB均低于沪深300、中证500及中证1000,估值处于历史低位,显示较强的配置吸引力。

量化因子构建及价值回报选股模型核心思想 [page::8][page::9]

  • 价值回报指数核心选股指标包括:

- ROC(资本收益率)= EBIT / (净营运资本 + 固定资产),用于衡量公司盈利质量。
- EY(收益率)= EBIT / (总市值 + 带息负债 + 其他权益工具 + 少数股东权益),衡量股价是否低估。
  • 选股流程为先按照ROC倒数和EY排序得分后综合评分,选取综合得分最高80只股票构建等权指数。

- 该选股方法来源于格林布拉特“神奇公式”被本地化,综合考虑质量与估值双因子,避免单因子弊端。
  • 指数半年调仓,持仓动态变化大,体现较强选股灵活性与适应性。

深度阅读

方正证券研究所《价值指数投资在 A 股的实践》研究报告深度分析



---

一、元数据与报告概览


  • 报告标题:《价值指数投资在 A 股的实践》

- 发布机构:方正证券研究所
  • 发布时间:2019年10月14日

- 主要分析师:朱定豪(执业证书编号:S1220519040002E)、严佳炜(执业证书编号:S1220519090003E)
  • 研究主题:报告主要围绕Smart Beta中的价值指数基金,重点分析其在海外市场的发展态势及在中国A股的实践应用,尤其聚焦于“价值回报指数”的表现与特征。


核心论点
价值指数基金将传统价值投资理念(即精选“便宜而优质”的公司)与纪律性、透明度较高且费用低廉的指数投资形式相结合,在全球尤其是美股市场取得显著规模和认可。A股目前价值指数基金市场规模较小(6只基金总规模仅约73亿人民币),存在极大发展潜力。报告重点解读价值回报指数(930949.CSI),其长期复合回报优异,风格偏向中小盘价值股,估值处于较低水平,具有很强的配置价值和实践意义。[page::0,3]

---

二、逐节深度解读



1. 价值指数基金的广阔市场


  • 关键点

- 价值投资强调选择具备价值优势的股票(低估值、高质量),而指数投资强调纪律性和低费用。
- Smart Beta基金结合两者优势,通过规则驱动的选股和权重安排实现超越传统宽基指数的收益。
- 美国Smart Beta ETF市场规模庞大(超2000亿美元),且份额持续增长,尤其增强策略(增量策略BETASMARTBeta类)ETF占比显著,反映了投资者对价值策略的认可。
- A股市场则刚起步,市值规模远小于美股,显示巨大的潜在成长空间。
  • 支撑逻辑和数据

- Fidelity数据显示,美国权益类ETF中,增强策略ETF规模达8221亿美元,占27.4%,基金数目近被动管理型ETF数量(618 vs 707),但规模尚有差距,显示增强策略的多样性与差异化。
- Smart Beta中的价值策略规模约占72.6%,凸显价值投资策略的主导地位与市场认可。
- A股价值指数基金数量很少(6只基金跟踪5个指数,规模约73亿人民币),对比美股存在百倍成长空间。
  • 图表解析

- 图表1(价值指数示意图)展示价值投资与指数投资结合构成价值Smart Beta的概念框架,体现了理念和方法论的统一。
- 图表2与图表3分别展示美国ETF分类规模及Smart Beta类别规模,红色柱状代表规模,线状代表数量,强化了增强策略的市场地位和价值策略的核心效果与宽泛应用。

---

2. 价值投资的定义与分歧


  • 核心论点

- 价值投资没有绝对统一的定义,市场上对价值股的认知存在分歧,以茅台、恒瑞医药、格力电器和中国平安这四只代表性股票为例,展现价值投资的多样面貌。
- 这四只股票均长期跑赢市场,盈利能力强(ROE均20%以上,茅台、格力超30%),但估值差距极大(如恒瑞PE近78倍,平安PE仅10.8倍),股息率也有分化。
- 价值投资一方面看“股价便宜”,另一方面强调“公司质地好”,两者兼顾才能避免低估值陷阱和戴维斯双杀。
- 主动投资者更侧重质量,能接受相对较高估值;量化价值投资者强调估值和质量的均衡,更青睐“即好又便宜”的公司。
  • 数据说明

- 图表4股价走势清晰展现四股显著跑赢沪深300/中证500,体现价值股长期投资价值。
- 图表5详细财务指标对比(股息率、PE、PB、ROE、ROA、净利润和收入增长率),提供完整的价值投资财务描述。
- 图表6以贵州茅台为例,股价与PE的历史走势,揭示盈利增长推动股价上涨,但估值周期性波动,存在“戴维斯双击”效应。
- 图表7质量—估值二维组合图,精准表现了价值投资“便宜且好”的选择理念。
  • 分析总结:价值投资的实操中因投资者偏好不同产生差异,主动基金和量化基金在估值-质量选择上存在截然不同的策略倾向。[page::4,5,6,7]


---

3. 不同价值指数的编制方法


  • 核心论点

- A股存在5个主要价值指数,分别为价值回报指数、沪深300价值指数、国信价值指数、东证竞争指数、标普价值质量指数。
- 各指数选股指标不同,但均围绕“质量高”和“估值低”两个核心维度构建。
- 选股范围、加权方法、指标应用存在差异,如流通市值加权、等权加权、质量因子与估值因子混合打分等。
  • 具体方法

- 价值回报指数:基于全市场非金融股,采用ROC(资本收益率)和EY(股票收益率)指标,等权加权;
- 沪深300价值指数:在沪深300范围内,通过EP、BP、DP、CFP四指标综合评分,市值加权;
- 国信价值指数:全市场,剔除低流动股和创新下降ROE,PB<1,等权加权;
- 东证竞争指数:中证800范围,行业内按扣非ROE排序,行业权重与沪深300一致;
- 标普价值质量:结合ROE、资产负债应计率、金融杠杆率及PE、PB、PS筛选,市值和质量因子加权,权重限定。
  • 图表9详细列出上述指数的编制关键要素对比,方便理解不同价值指数的构建思路。
  • 小结:这种多样化指数结构为市场提供不同风格的价值投资工具,满足不同投资需求。[page::7,8,9]


---

4. 价值回报指数的特点



选股和调整机制


  • 半年调仓一次,样本股票变化较大。

- 格力电器、上海机电、皖通高速等多次入选,反映了具有持续价值特征的中小盘优质股的偏好。

持股特征


  • 样本股票整体ROA约11.6%,ROE 23.4%,表现良好。

- 与沪深300、国信等指数相比,价值回报指数PE和PB较低,股息率较高。
  • 样本市值中位数较小,风格明显偏向中小盘。

- 该指数自2006年到今涨幅约1432%,表现优异。

与其他指数对比表现(图表12、13)


  • 相较沪深300,价值回报指数呈现持续超额收益,走势更贴近中证500,体现价值回报为中小盘价值指数。

- 不同牛市阶段均有良好表现,弹性大,几乎抓住每轮牛市上涨机遇(图表14)。

行业配置差异


  • 由于剔除金融股,与沪深300等宽基指数、标普500行业分布差异明显。

- 价值回报商业贸易、房地产、建筑装饰权重较高,体现了独特的选股风格。
  • A股金融股占比普遍较大(如沪深300金融股占比达到34.7%),而标普500金融股占比13.2%。

- 价值回报指数剔除金融行业,降低因金融业估值低迷对整体指数估值的扭曲,提升组合的实际配置价值。

估值与收益驱动解析


  • 分解价格(P=PEEPS)发现价值回报收益由EPS推动为主,基本面驱动强,PE波动较低,对比中证500更显稳健。

- 估值指标PE、PB在历史与横向比较中均处于较低水平,具备配置吸引力。
  • 图表10-23辅助深入理解价值回报选股股票、估值和基本面驱动原理。


---

5. 总结


  • 价值指数投资作为结合传统价值选股和指数纪律的创新产品,在美股成熟市场已经获得广泛认可。

- A股市场价值指数基金规模较小,潜力巨大。
  • 价值回报指数作为代表性指数,以江恩·格林布拉特“神奇公式”为基础设计,以高质量和低估值选股,专注非金融中小盘股,表现出卓越的长期回报和稳定性。

- 该指数剔除金融股,优化行业布局,缓解估值失真问题,提供了宽基指数的重要补充工具。
  • 当前该指数估值处于历史低位,基本面支撑较强,具备较好的投资配置价值。


---

6. 风险提示


  • 报告基于公开数据及历史表现进行分析,不构成具体投资建议。

- 价值风格可能面临市场风格切换风险,存在短期回撤可能。
  • 投资者应谨慎参考,结合自身判断,注意投资风险。


---

三、图表深度解读



图表1:价值指数示意图(页3)


  • 清晰展现价值投资与指数投资结合形成Smart Beta价值指数基金的理念逻辑,直观表达了本报告研究架构。


图表2、3:美国ETF分类及Smart Beta规模(页4)


  • 横轴表示基金数量,纵轴规模,显示被动管理ETF数多但规模巨大,增强策略(Smart Beta)基金数量与被动接近,规模仍小,但成长迅速。

- Smart Beta主要聚焦成长、价值、红利三大方向,市场份额较为均衡。

图表4、5:代表价值股走势与对比(页5)


  • 贵州茅台、恒瑞医药、格力电器、中国平安均显著跑赢沪深300与中证500,强化价值股长期投资优势。

- 财务指标差异明显,体现价值投资多样解读。

图表6、7:贵州茅台股价与PE拆解及质量-估值二维图(页6)


  • 贵州茅台盈利增长拉升股价,但市盈率存在周期性波动,价格增长快于盈利增长,体现戴维斯双击。

- 质量与估值二维图明示“便宜又好”的投资价值所在。

图表8:主动与量化价值选股差异(页7)


  • 主动基金重质轻估,能接受较高PE,更注重盈利持续性;量化基金强调“即好又便宜”,估值质量均衡。


图表9:A股价值指数编制概要(页7)


  • 清晰总结不同价值指数编制方法,具体指标和加权方法差异一目了然。


图表10:价值回报指数选中次数多的股票(页9)


  • 格力电器、多只优质中小盘股入选频率高,反映该指数稳健选股逻辑。


图表11:价值指数关键信息对比(页9)


  • 展示ROE、ROA、PE、PB、股息率和市值中位数,清楚显示价值回报指数中小盘、高质量、低估值、股息率高特征。


图表12、13:价值回报指数与沪深300及中证500对比(页10)


  • 价值回报指数长期跑赢沪深300及中证500,波动较小,显示稳健超额收益能力。


图表14:历轮牛市期间价值回报指数表现(页10)


  • 不同时期牛市均表现突出,具有明显的市场适应性和周期弹性。


图表15、16:S&P500与沪深300行业构成(页11)


  • 突显沪深300金融板块权重远高于美股,分析行业结构差异及其估值影响。


图表17、18:价值回报指数行业构成(页11)


  • 价值回报指数行业分布与沪深300显著不同,金融占比极低,该指数更偏中小盘和非金融行业。


图表19:常用指数金融行业占比(页12)


  • 证实价值回报指数金融行业权重为零,介绍其在行业配置上的独特优势。


图表20、21:价值回报指数与中证500价格分解(页12)


  • 价值回报收益主要由EPS驱动,估值平稳;中证500估值波动较大,说明价值回报指数更具基本面支撑。


图表22、23:价值回报指数PE和PB历史走势(页13)


  • 显示价值回报指数估值整体低于沪深300、中证500和中证1000,且处于历史较低位置,有较强的价值吸引力。


图表24:价值回报指数长期表现(页13)


  • 展示指数的指数收盘价累计涨幅,持续上扬趋势良好,支撑长期投资价值。


---

四、估值分析


  • 价值回报指数依赖于“质量+估值”双因子选股策略,选股指标ROC和EY反映盈利质量及估值水平。

- 指数采用等权加权,避免大市值摊薄小盘价值精髓。
  • 指数当前PE约8.9,远低于沪深300(12)、中证500(24.6)、中证1000(39),处于近十年历史低位,代表被低估。

- 指数收益主要来源于业绩增长(EPS驱动),PE波动较小支撑估值稳定性。
  • 估值低与盈利增长同步提升形成长期回报优势。


---

五、风险因素评估


  • 报告风险提示明确指出:

- 市场风格切换可能导致价值风格表现波动,出现短期回撤。
- 指数及基金投资基于历史数据和公开信息,不能保证未来收益。
- 报告不构成任何投资建议,仅供参考。
  • 报告未详细涉及具体宏观或政策风险,但已强调投资者需关注市场整体风险和风格轮动。


---

六、批判性视角与细微差别


  • 报告强调价值投资的广泛接受度及价值回报指数的优势,但在对A股市场成长股与科技股等其它策略的系统性分析不足,未充分探讨价值与成长风格轮动的周期风险。

- 价值回报指数剔除金融股固然规避行业估值扭曲,但同时放弃了金融行业中某些具备投资价值的优质标的,可能影响整体策略多样性。
  • 对指数波动和极端市场事件(如流动性风险、交易成本)缺少深入剖析。

- 估值分析主要基于历史数据,未来经济结构变化可能影响价值股表现,报告对此预警较少。

---

七、结论性综合



本份方正证券研究所发布的《价值指数投资在 A股的实践》报告,从全球视角审视了价值指数基金的发展趋势,深入分析了美股与A股市场的差异,重点剖析了A股价值回报指数的选股逻辑、成分股特征、长期回报及估值优势。

价值回报指数结合了盈利质量和价值估值的双因子选股方法,剔除金融股,风格偏向中小盘价值股,展现出显著的超额收益能力与市场弹性。与沪深300及中证500相比,其估值水平更低,基于基本面的收益驱动更为稳定,行业配置更均衡多样,是对传统宽基指数的重要补充。报告图表层层递进、数据详实,充分论证该指数在A股中价值投资实践中的应用价值。

尽管A股的价值指数基金市场仍处于起步阶段,且面临风格切换等短期风险,长期来看价值指数投资具备极大成长空间与配置价值,尤其在当前估值处于低位的背景下尤其值得关注。

总结而言,报告体现了作者对价值指数基金的认可态度,尤其看好价值回报指数在A股市场的应用潜力,提出价值指数基金能够实现“纪律严明+价值选股”的双重优势,是待深度挖掘的蓝海赛道。[page::0-14]

---

备注:* 文中所有图表及表格均引自报告原文,图片链接已标注页码以供查阅。

---

重要图表标注



-

-

-

-

-

-

-

-

-


---

本分析全文共计约2800字,提供全面深入的报告结构梳理和观点剖析,力求助力投资者理解价值指数投资的理论与实践。

报告