如何利用机器学习赋能红利高股息投资
创建于 更新于
摘要
本报告基于机器学习算法，分别研究了红利主题指数配置和泛高股息股票池内多因子动态复权。利用LightGBM模型对12类红利主题指数进行资产配置，回测显示多头组合年化收益约15.39%，超额收益显著；构建泛高股息股票池及六大类因子，并基于强化学习DQN对因子权重动态复权，DQN因子年化收益率达到17.58%，显著优于等权因子。报告充分体现机器学习在红利高股息投资中的应用价值，策略效果优异且风险可控，为投资者提供决策参考 [page::0][page::4][page::11][page::15][page::27][page::29]
