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R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization

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摘要

本报告提出RD-Agent(Q),首个面向量化金融的多智能体数据中心框架,实现因子挖掘与模型创新的联合自动化协同优化。该方法显著提升年化收益率,减少因子数量,且超越多种基准模型,展示出高效率与策略鲁棒性的平衡能力[page::0][page::1][page::5][page::8]。

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