Causal Inference in Finance: An Expertise-Driven Model for Instrument Variables Identification and Interpretation
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摘要
本报告提出ETE-FinCa模型，通过整合专家知识和金融因果知识图谱，实现专用工具变量（IV）的自动识别与解读，显著提升分类准确率和F1分数（分别提升11.7%和23.0%），并在实证中验证了基于观点划分的因果关系，推动了金融领域因果推断及其可解释性的进步 [page::0][page::3][page::4][page::5]。
