Detecting and Mitigating Treatment Leakage in Text-Based Causal Inference: Distillation and Sensitivity Analysis
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摘要
本文提出并形式化“处理泄露（treatment leakage）”问题，定义文本蒸馏（text distillation）框架并给出四类自动/半自动与人工方法以去除或评估文本中对处理变量的泄露，提出通过对蒸馏强度与方法的敏感性分析来构建因果估计界限，并在仿真与IMF—儿童健康实例中验证了适度蒸馏在降低偏差与保持混杂信息间的权衡效果 [page::0][page::23]
