FORECASTING FUTURE LANGUAGE: CONTEXT DESIGN FOR MENTION MARKETS
创建于 更新于
摘要
本论文研究如何为“mention markets”（基于未来文本出现与否结算的预测市场）设计输入上下文，并提出Market-Conditioned Prompting (MCP) 与其混合策略 MixMCP：通过将市场价格作为先验并让LLM基于新闻与历史电话会话文本更新该先验，能够在中等置信区间内更好地解析不确定性，从而改善校准与总体预测表现；在856个Kalshi收益电话关键词市场的实证中，MixMCP（α=0.7）在Brier、准确率等指标上优于仅用市场或仅用MCP的方案 [page::1][page::5][page::6]
