Automate Strategy Finding with LLM in Quant Investment
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摘要
本文提出了一种基于大型语言模型(LLMs)和多智能体架构的量化投资框架，通过多模态数据挖掘多样化alpha因子，并采用多智能体动态评估市场状态，实现策略加权优化，从而显著提升中国股票市场上的策略表现和稳定性。实验证明该方法在信息系数、收益率等多维度指标上均优于现有最先进模型，展现了人工智能赋能量化交易的新前景 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::6][page::7][page::8]
