The Human-Machine Knowledge Spiral
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摘要
本研究把人工智能引入知识创造的核心循环，提出“人机知识螺旋”的新框架，强调 tacit machine knowledge 的可移植性与规模化传播。通过 NotCo 案例，展示机器学习在 ingredient 数据、公式与感官评估之间构建跨人类与跨组织的协同循环，五种知识流动（编码、嵌入、提取、同化、机器迁移）共同推动创新，并在组织边界内外形成可复制的知识资产。强调共享“ba”场域的重要性，以及人、机、管理者共同参与的知识创造过程，以实现知识在规模化环境中的持续迭代与扩散 [page::0]
