A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges
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摘要
本报告系统综述了大型语言模型（LLMs）在金融领域的应用进展，涵盖模型发展、关键任务（如语言处理、情感分析、时间序列、推理与智能代理建模）及数据集和基准，重点讨论其技术优势和面临挑战，包括多模态分析、模型定制、法律伦理与信号衰减等，从而推动LLMs在金融行业的创新应用与发展[page::0][page::1][page::2][page::24][page::25][page::26].
